Principales Caracteristicas

seta_branca_edited.png

El sistema AQTech proporciona datos confiables para ayudar en la toma de decisiones de mantenimiento de máquinas rotativas en las Centrales de generación, y pueden personalizarse de acuerdo con las necesidades del cliente.

picturemessage_eioa153z.2wa-min.png

Funciones de tiempo real

Nuestro hardware y software de alto rendimiento permite la visualización en tiempo real de formas de onda, espectro FFT y orbitales. Alarmas locales, notificaciones remotas y trips (por salidas en contacto seco) se pueden programar para proteger la unidad contra vibraciones excesivas (ISO 20816) y otros modos de falla. Puertos de comunicación Ethernet y RS-485 posibilitan comunicación con sistemas SCADA de la central y otros equipos.

Herramientas de Análisis

El software de post-procesamiento incluye herramientas de análisis como forma de onda, orbitales (XY), cascada FFT y espectrograma de acuerdo con la ISO 13373 -2. operaciones matemáticas y estadísticas adicionales soportan el análisis avanzado hecho por profesionales especializados de ingeniería. Los registros de largo plazo y las herramientas de análisis permiten el diagnóstico de vibración de acuerdo con la recomendación de las ISO 17359 y ISO 13373-2. El software de AQ Tech también incluye una herramienta de análisis de entrehierro que previene fallas como rozamiento entre el rotor y estator; también incluye la herramienta de medición de flujo magnético.

Diagnóstico automático

El diagnóstico en tiempo real de fallas de la máquina se realiza basándose en la detección de armónicos específicos de vibraciones y su correlación con modos de fallas (desalineamiento, desbalanceo estático y dinámico, entre otros) de acuerdo con las normas técnicas ISO 13373-1, ISO 13373 -3 y ISO 13373-7.

Pronóstico

La estimación de la vida útil restante (RUL) y el fin de vida (EOL) de las máquinas es el corazón del mantenimiento predictivo. El software de AQ Tech usa la norma ISO - 13381-1 para extrapolar los datos de vibraciones globales, así como los valores asociados a las pistas del espectro de frecuencias asociadas intrínsecamente al diagnóstico de fallas. En ese sentido AQTech posee el know-how referente a la aplicación de modelos predictivos relacionados a técnicas estadísticas y de Machine Learning (ML). Se destacan los modelos de Auto Regresión (AR) como por ejemplo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

Parque_1.png

Indicadores de desempeño

El mantenimiento predictivo completo y eficaz se obtiene con datos medidos de equipos individuales e indicadores clave de rendimiento de la planta generadora. La plataforma de AQTech calcula automáticamente indicadores de rendimiento como disponibilidad, confiabilidad y mantenimiento utilizando datos monitoreados para dar soporte a la toma de decisiones y la priorización de tareas de mantenimiento. Los recursos basados en la nube permiten que los Dashboards se accedan mediante un computador portátil o un dispositivo móvil.