Principales Caracteristicas

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El sistema AQTech proporciona datos confiables para ayudar en la toma de decisiones de mantenimiento de máquinas rotativas en las Centrales de generación, y pueden personalizarse de acuerdo con las necesidades del cliente.

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Funciones de tiempo real

Nuestro hardware y software de alto rendimiento permite la visualización en tiempo real de formas de onda, espectro FFT y orbitales. Alarmas locales, notificaciones remotas y trips (por salidas en contacto seco) se pueden programar para proteger la unidad contra vibraciones excesivas (ISO 20816) y otros modos de falla. Puertos de comunicación Ethernet y RS-485 posibilitan comunicación con sistemas SCADA de la central y otros equipos.

Herramientas de Análisis

El software de post-procesamiento incluye herramientas de análisis como forma de onda, orbitales (XY), cascada FFT y espectrograma de acuerdo con la ISO 13373 -2. operaciones matemáticas y estadísticas adicionales soportan el análisis avanzado hecho por profesionales especializados de ingeniería. Los registros de largo plazo y las herramientas de análisis permiten el diagnóstico de vibración de acuerdo con la recomendación de las ISO 17359 y ISO 13373-2. El software de AQ Tech también incluye una herramienta de análisis de entrehierro que previene fallas como rozamiento entre el rotor y estator; también incluye la herramienta de medición de flujo magnético.

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Diagnóstico automático

El diagnóstico en tiempo real de fallas de la máquina se realiza basándose en la detección de armónicos específicos de vibraciones y su correlación con modos de fallas (desalineamiento, desbalanceo estático y dinámico, entre otros) de acuerdo con las normas técnicas ISO 13373-1, ISO 13373 -3 y ISO 13373-7.

Pronóstico

La estimación de la vida útil restante (RUL) y el fin de vida (EOL) de las máquinas es el corazón del mantenimiento predictivo. El software de AQ Tech usa la norma ISO - 13381-1 para extrapolar los datos de vibraciones globales, así como los valores asociados a las pistas del espectro de frecuencias asociadas intrínsecamente al diagnóstico de fallas. En ese sentido AQTech posee el know-how referente a la aplicación de modelos predictivos relacionados a técnicas estadísticas y de Machine Learning (ML). Se destacan los modelos de Auto Regresión (AR) como por ejemplo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

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Indicadores de desempeño

El mantenimiento predictivo completo y eficaz se obtiene con datos medidos de equipos individuales e indicadores clave de rendimiento de la planta generadora. La plataforma de AQTech calcula automáticamente indicadores de rendimiento como disponibilidad, confiabilidad y mantenimiento utilizando datos monitoreados para dar soporte a la toma de decisiones y la priorización de tareas de mantenimiento. Los recursos basados en la nube permiten que los Dashboards se accedan mediante un computador portátil o un dispositivo móvil.